Sechs Grundregeln, die den Unterschied zwischen mittelmäßigen und richtig guten KI-Ergebnissen ausmachen. Keine davon ist kompliziert — alle zusammen sparen täglich Zeit.
| Tipp | Beispiel |
|---|---|
| Seien Sie konkret | Statt „Schreibe mir was über Marketing“ besser: „Erstelle 3 LinkedIn-Posts zum Thema [X], Zielgruppe: IT-Entscheider, Ton: professionell.“ |
| Geben Sie Kontext | „Ich bin Vertriebler und brauche eine E-Mail an einen Bestandskunden zur Verlängerung des Wartungsvertrags.“ |
| Definieren Sie das Format | „…als Stichpunkte“, „…max. 200 Wörter“, „…als Tabelle“ |
| Iterieren Sie | „Kürzer bitte“, „Mehr Details zu Punkt 2″, „Formeller“ |
| Nutzen Sie spezialisierte Modelle | Wählen Sie ein Modell, das zu Ihrer Aufgabe passt — der HR-Assistent für Personalfragen, der Vertriebs-Copilot für Sales. |
| Vertrauliche Daten beachten | Die Plattform ist für den Arbeitsalltag gedacht. Beachten Sie die Datenschutzrichtlinien Ihres Unternehmens. |
Die wichtigste Regel
Wichtig
KI-Antworten sind Entwürfe, keine Endergebnisse. Prüfen Sie wichtige Fakten, Zahlen, Paragraphen und Namen immer selbst. KI-Modelle können „halluzinieren“ — sie erfinden plausibel klingende, aber falsche Informationen. Nutzen Sie die Quellenangaben (Citations), wenn verfügbar, und bei rechtlich oder finanziell relevanten Aussagen prüfen Sie gegen die Originalquelle.
Was ein guter Prompt enthält
- Rolle / Kontext: Wer fragt, in welcher Situation? („Ich bin Projektleiter in der IT…“)
- Konkrete Aufgabe: Was genau soll passieren? („Schreibe eine Statusmeldung…“)
- Format und Länge: Wie lang, in welchem Stil? („…als 3 Stichpunkte, max. 100 Wörter“)
- Empfänger / Ton: An wen richtet sich das? („…an die Geschäftsleitung, sachlich“)
- Material: Welche Infos braucht die KI? („…basierend auf folgendem Stand: […]“)
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