Die Grundlagen, die im Alltag den Unterschied machen: wie Sie formulieren, wie Sie Antworten bearbeiten und wann sich das Parallel-Befragen mehrerer Modelle lohnt.
Grundlagen
Schreiben Sie Ihre Frage oder Aufgabe in natürlicher Sprache. Je konkreter Ihre Formulierung, desto besser die Antwort. Sie müssen keine Befehle lernen — einfach so formulieren, wie Sie es einem Kollegen erklären würden.
| Aufgabe | Beispiel-Formulierung |
|---|---|
| Einfache Frage | „Was sind die Vorteile von Cloud-Hosting gegenüber On-Premise?“ |
| Text schreiben | „Schreibe eine E-Mail an Herrn Müller: Terminbestätigung für Fr. 14 Uhr, professioneller Ton.“ |
| Zusammenfassung | „Fasse den folgenden Text in 3 Sätzen zusammen: [Text einfügen]“ |
| Analyse | „Analysiere diese Zahlen und nenne die drei wichtigsten Trends: [Daten]“ |
| Übersetzung | „Übersetze ins Englische: [Text einfügen]“ |
Antworten bearbeiten
Unter jeder KI-Antwort finden Sie Symbole zum Kopieren, zur Bewertung (Daumen hoch/runter) und zur Neugenerierung. Wenn eine Antwort nicht passt, klicken Sie auf das Neugenerieren-Symbol für eine neue Variante — Sie können das auch mehrfach tun.
Tipp
Nutzen Sie die Daumen-hoch/runter-Buttons, um Feedback zur Antwortqualität zu geben. Das hilft bei der Optimierung der Modellkonfiguration im Hintergrund.
Wenn die KI Informationen aus Knowledge Bases oder der Web-Suche verwendet, sehen Sie Quellenangaben (Citations) in der Antwort. Klicken Sie darauf, um die Originalquelle einzusehen.
Mehrere Modelle parallel nutzen
Sie können mit dem +-Symbol neben der Modellauswahl weitere Modelle hinzufügen. Die Antworten werden nebeneinander angezeigt — Sie vergleichen Ergebnisse verschiedener Modelle direkt.
Vager Prompt
„Schreibe was über Marketing.“
Die KI weiß nicht: Welches Marketing? Welche Länge? Welche Zielgruppe? Welcher Ton?
Konkreter Prompt
„Erstelle 3 LinkedIn-Posts zum Thema KI-Einsatz im Mittelstand. Zielgruppe: IT-Entscheider in KMUs. Ton: professionell, aber locker. Je max. 150 Wörter, jeweils mit Call-to-Action.“
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