ETL (Extract, Transform, Load) ist das klassische Muster für Datenintegration: Daten aus Quellsystemen extrahieren, transformieren (bereinigen, aggregieren, anreichern), und in ein Ziel-System (Data Warehouse, Data Lake) laden.
Moderne Alternativen wie ELT (Extract, Load, Transform) nutzen die Rechenleistung moderner Cloud-Warehouses und transformieren dort, wo die Daten schon liegen – schneller und flexibler. Gängige Tools: Azure Data Factory, dbt, Fivetran, Airbyte, Talend, Microsoft Fabric Dataflows.
Für ETL/ELT-Pipelines und Business-Intelligence-Architekturen beraten wir euch im Rahmen unserer Cloud & Microsoft 365-Leistungen.