Welches KI-Modell ist das richtige? Diese Übersicht ordnet die wichtigsten „Frontier“-Sprachmodelle nach Anbieter → Modellfamilie → Untermodell. Jedes Untermodell ist als Glossar-Eintrag verlinkt und damit überall nachschlagbar. Alle Modelle nutzt du DSGVO-konform über einen Zugang: das OIT KI Gateway.
Stand: 31.08.2026 · Preise in USD pro 1 Mio. Token · Angaben ohne Gewähr · wöchentlich aktualisiert
Modell-Berater: Welches Modell für welche Aufgabe?
Wähle deine Aufgabe – wir empfehlen das passende Modell. Im Zweifel bündelt das OIT KI Gateway alle Modelle in einer Oberfläche.
🖼️ Bilder mit Text generieren
Dafür brauchst du ein Bildmodell (kein reines Sprachmodell) mit guter Textwiedergabe im Bild – z. B. Nano Banana Pro 2 oder Adobe Firefly. Diese sind über das OIT KI Gateway nutzbar. Für Text-zu-Bild-Prompts hilft zusätzlich ein starkes Sprachmodell (z. B. Opus) beim Formulieren.
📚 Lange Dokumente / großer Kontext
Für sehr große Eingaben eignen sich Gemini Pro (bis 2 Mio. Token), GPT-4.1 (bis 1 Mio.) oder Claude Opus/Sonnet (1 Mio.). → Verfügbar im OIT KI Gateway.
💻 Programmieren / Code
Stark beim Coding: Claude Opus und Sonnet, GPT-5 sowie das spezialisierte Codestral. → Über das OIT KI Gateway.
💶 Günstig & hohe Volumina
Preis-Leistung: Haiku, Gemini Flash-Lite, DeepSeek V4 Flash oder GPT-4.1 Nano. → Über das OIT KI Gateway.
🧠 Komplexes Reasoning / schwierige Aufgaben
Für tiefes „Nachdenken“: Claude Opus, OpenAI o3 oder Gemini Pro. → Über das OIT KI Gateway.
🔒 Datenschutz / Datenhoheit (EU, lokal)
Europäische bzw. offene Modelle: Mistral und Llama (auch lokal betreibbar). Details siehe Datenschutz-Bewertung unten. Grundsätzlich nutzt du im OIT KI Gateway alle Modelle DSGVO-konform.
Alle Modelle im Überblick
Anbieter im Detail: Stärken & aktuelle Modelle je Hersteller.
Anthropic ›OpenAI ›Google ›Meta ›Mistral ›xAI ›DeepSeek ›
Preise USD / 1 Mio. Token (Input/Output). EUR nur ca. (Kurs 0,92 €/$) · Stand 09.08.2026 · ohne Gewähr
Anthropic – Claude
OpenAI – GPT & o-Serie
Google – Gemini
Meta – Llama (open-weight)
Mistral
xAI – Grok
DeepSeek (open-weight)
Datenschutz-Bewertung der Anbieter
Kurze Einordnung aus DSGVO-Sicht – ehrlich verglichen: Wie sieht es bei normaler Nutzung aus (Consumer-App bzw. Web-Chat, kostenlos oder Plus/Pro, ohne Auftragsverarbeitung) – und wie mit dem OIT KI Gateway? Allgemeine Orientierung, keine Rechtsberatung; maßgeblich sind die jeweils aktuellen Anbieter-Bedingungen, Region und Konfiguration.
| Anbieter | Standard-Nutzung (Consumer-App, ohne AVV) | Mit OIT KI Gateway |
|---|---|---|
| Anthropic (Claude) |
🟡 eingeschränkt Consumer-Chats werden laut aktualisierten Bedingungen (2025) standardmäßig fürs Modelltraining genutzt, sofern man nicht widerspricht – Speicherung dann bis zu 5 Jahre. Verarbeitung in den USA. |
🟢 kontrolliert Business-/API-Zugang: kein Training auf deinen Daten, zentraler AVV, EU-Routing wo möglich, steuerbares Logging & Zugriffskontrolle. |
| OpenAI (GPT, o-Serie) |
🟡 eingeschränkt Bei ChatGPT (Free/Plus) fließen Eingaben standardmäßig in die Modellverbesserung, sofern nicht deaktiviert; Chat-Historie wird gespeichert. Verarbeitung in den USA. |
🟢 kontrolliert Business-/API-Zugang: keine Nutzung fürs Training, AVV, EU-Region (z. B. via Azure OpenAI) möglich, kontrolliertes Logging. |
| Google (Gemini) |
🔴 kritisch In der Gemini-App wird Aktivität standardmäßig gespeichert, zur Produktverbesserung genutzt und kann von Menschen zur Qualitätssicherung eingesehen werden. Verarbeitung in den USA. |
🟢 kontrolliert Enterprise-Zugang (Vertex AI) über das Gateway: kein Training auf Kundendaten, EU-Region wählbar, AVV, Zugriffskontrolle. |
| Meta (Llama) |
🔴 kritisch Über die Meta-KI-Dienste werden Eingaben zur Verbesserung genutzt (USA). Als Modell ist Llama jedoch Open-Weight und grundsätzlich selbst betreibbar. |
🟢 volle Datenhoheit Self-hosted in der EU / lokal über das Gateway → keine Datenabgabe an Dritte, volle Kontrolle. |
| Mistral |
🟡 eingeschränkt EU-Anbieter (Frankreich) – klarer Jurisdiktionsvorteil. Im Consumer-Chat (Le Chat) können Eingaben zur Verbesserung genutzt werden; Widerspruch möglich. |
🟢 volle Datenhoheit EU-Hosting bzw. self-hosted (Open-Weight) über das Gateway → DSGVO-nah, kein Training auf deinen Daten. |
| xAI (Grok) |
🔴 kritisch Eng mit der Plattform X verzahnt; Eingaben können zur Verbesserung/zum Training genutzt werden. Verarbeitung in den USA, geringere Enterprise-Datenschutz-Reife. |
🟢 kontrolliert Über kontrollierten API-Zugang mit AVV, Logging & Zugriffskontrolle einbindbar – für hochsensible Daten dennoch nachrangig. |
| DeepSeek |
🔴 kritisch Der gehostete Dienst speichert personenbezogene Daten laut Datenschutzerklärung auf Servern in China (Drittlandtransfer) – für personenbezogene/sensible Daten DSGVO-kritisch. |
🟢 volle Datenhoheit Open-Weight self-hosted in der EU über das Gateway → kein Datenabfluss nach China, volle Kontrolle. |
Wie das OIT KI Gateway beim Datenschutz hilft
Das OIT KI Gateway macht aus vielen unterschiedlichen Anbieter-Risiken einen einzigen, kontrollierten Zugang:
- Ein Vertrag statt vieler: zentraler AVV statt Einzelverträge mit jedem Anbieter.
- EU-Hosting & Routing wo möglich – plus Self-Hosting offener Modelle (Llama, Mistral, DeepSeek) für volle Datenhoheit.
- Kein Training auf deinen Daten und steuerbares Logging/Retention.
- Schutzmechanismen: PII-Redaction, Guardrails, Zugriffskontrolle und Audit-Trail.
- Compliance-Rahmen: unterstützt Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act.
So kannst du auch US- oder Open-Weight-Modelle datenschutzkonform einsetzen – die Wahl des richtigen Modells je Aufgabe bleibt, das Governance-Risiko übernimmt das Gateway.
Häufige Fragen (FAQ)
Welches KI-Modell ist am günstigsten?
Für einfache, hochvolumige Aufgaben sind Gemini Flash-Lite, DeepSeek V4 Flash, Haiku und GPT-4.1 Nano am preiswertesten.
Womit generiere ich Bilder mit lesbarem Text?
Mit spezialisierten Bildmodellen wie Nano Banana Pro 2 oder Adobe Firefly – im OIT KI Gateway verfügbar.
Welches Modell ist am datenschutzfreundlichsten?
Für maximale Datenhoheit offene Modelle self-hosted in der EU (Llama, Mistral). Details in der Datenschutz-Bewertung.
Was bedeutet das Kontextfenster?
Das Kontextfenster ist die maximale Menge an Token (Text), die ein Modell auf einmal verarbeiten kann – wichtig für lange Dokumente.
Kann ich die Modelle DSGVO-konform nutzen?
Ja – über das OIT KI Gateway greifst du auf alle Modelle mit einem Zugang und DSGVO-konform zu.
Alle Modelle über einen Zugang
Das OIT KI Gateway bündelt Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, Grok, DeepSeek & Bildmodelle DSGVO-konform in einer Oberfläche – ein Login, ein Vertrag, volle Kostenkontrolle. Mehr erfahren →
Modell-, Preis- und Datenschutzangaben ohne Gewähr, Stand 31.08.2026; maßgeblich sind die offiziellen Anbieterseiten/Verträge. Logos sind Marken der jeweiligen Anbieter und dienen nur der Kennzeichnung. Diese Übersicht wird wöchentlich automatisch aktualisiert.
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