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Temperature (LLM-Parameter)

Temperature ist ein Parameter, der bei Sprachmodellen steuert, wie kreativ oder konservativ die Ausgabe ausfällt. Niedrige Werte (etwa 0 bis 0,3) liefern deterministische, konsistente Antworten – ideal für Klassifikation, Extraktion und Zitate. Höhere Werte (0,7 bis 1,2) öffnen den Output für kreative, variantenreiche Formulierungen.

Für produktive Anwendungen – Chatbots, Prüfungen, strukturierte Antworten – empfiehlt sich eine niedrige Temperature. Bei Brainstorming, Texten und Marketing darf sie höher sein. Viele Frameworks erlauben zudem verwandte Parameter wie top-p oder top-k zur Feinsteuerung.

Wir wählen und tunen solche Parameter systematisch im Rahmen unserer KI-Projekte.