Grounding bezeichnet das Verankern einer KI-Antwort an prüfbaren Quellen. Statt Wissen aus den Modellgewichten zu „erraten“, werden konkrete Dokumente, Datenbank-Einträge oder API-Ergebnisse als Kontext eingeblendet und als Referenz zitiert.
Grounding ist eng mit RAG verwandt und gilt als wichtigstes Mittel gegen Halluzinationen. Voraussetzung ist eine saubere, aktuelle Wissensbasis – sonst schützt die beste Grounding-Architektur nicht vor falschen Antworten.
Gemeinsam mit euch identifizieren wir die passende Wissensquelle, strukturieren sie und bauen die technische Brücke zum Sprachmodell – im Rahmen unserer KI-Dienstleistungen.
