Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. LLMs bilden die Grundlage moderner KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Gemini.
Was ist ein Large Language Model?
Ein LLM ist ein neuronales Netz mit Milliarden von Parametern, das Zusammenhänge in Sprache statistisch erlernt. Auf dieser Basis kann es Texte fortsetzen, zusammenfassen, übersetzen, Fragen beantworten oder Code schreiben.
Wie funktioniert ein LLM?
Eingaben werden in Tokens zerlegt; das Modell sagt anschließend Schritt für Schritt das jeweils wahrscheinlichste nächste Token voraus. So entstehen zusammenhängende, kontextbezogene Antworten.
Bekannte LLMs
- GPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Gemini (Google)
- Llama (Meta, offen)
LLMs im Unternehmen
Mit Methoden wie RAG und Automatisierung lassen sich LLMs datenschutzkonform in eigene Prozesse einbinden – etwa für Support, Dokumentenanalyse oder interne Assistenten.
Häufige Fragen zu LLMs
Was ist der Unterschied zwischen LLM und KI?
KI ist der Oberbegriff; ein LLM ist eine spezielle, auf Sprache spezialisierte KI.
Sind LLMs immer korrekt?
Nein – sie können „halluzinieren“. Für verlässliche Antworten kombiniert man sie mit geprüften Datenquellen (RAG).
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