Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, das strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten in beliebiger Größe und in ihrem Original-Format speichert – ohne vorherige Transformation. Im Gegensatz zum Data Warehouse ist das Schema beim Lesen, nicht beim Schreiben, definiert.
Typische Technologien sind Microsoft OneLake (Fabric), AWS S3 mit Athena, Google Cloud Storage oder Databricks Lakehouse. Das Konzept „Lakehouse“ verbindet Data-Lake-Flexibilität mit Data-Warehouse-Performance.
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