Chain-of-Thought (CoT) bezeichnet eine Prompting-Technik, bei der das Sprachmodell aufgefordert wird, seinen Gedankengang Schritt für Schritt auszuformulieren, bevor es eine finale Antwort gibt. Aktuelle Reasoning-Modelle wie Claude oder die o-Serie von OpenAI führen diesen Prozess intern durch und liefern spürbar bessere Ergebnisse bei Logik-, Mathematik- und Mehr-Schritt-Aufgaben.
In klassischen Modellen wird CoT durch Prompts wie „Denke Schritt für Schritt nach“ ausgelöst. Das macht Antworten nachvollziehbarer und deutlich genauer, kostet aber mehr Tokens und Zeit.
Wir setzen CoT-Prompts gezielt dort ein, wo Präzision entscheidend ist – ob in Fachassistenten oder Automatisierungen im Rahmen unserer KI-Leistungen.
